Nosso modo de fazer no time
O contexto que dá sabor a este desafio
Esta é uma vaga nova, criada para um desafio específico: construir políticas de crédito sob medida para um público de alto ticket — restaurantes com TPV mensal elevado.
O papel exige alguém com experiência comprovada em crédito, que saiba olhar para grandes volumes transacionais, modelar risco e estruturar políticas que equilibrem proteção e crescimento. Você terá mais contato com o time de Growth, trabalhando lado a lado para garantir que as políticas de crédito acompanhem a ambição do negócio.
Seu Cardápio Diário
- Desenvolver e implementar políticas de crédito específicas para clientes de alto ticket, ajustando parâmetros para diferentes perfis de restaurantes e empresas.
- Analisar dados complexos para formular e revisar regras de aprovação de crédito e limites para merchants com TPV mensal elevado.
- Construir, validar e monitorar modelos de risco e score de crédito em colaboração com times de modelagem e engenharia de dados.
- Definir estratégias de mitigação de risco, prevenção à fraude e gestão de inadimplência, propondo ações operacionais e de produto.
- Criar e manter métricas, dashboards e relatórios para acompanhar performance de concessão, carteira, taxa de inadimplência e impacto de mudanças nas políticas.
- Desenvolver pipelines analíticos e realizar análises exploratórias para suportar tomadas de decisão estratégicas.
- Colaborar com equipes multifuncionais para integrar soluções em produção, priorizar iniciativas e promover adoção das políticas.
- Documentar políticas, testes, resultados e recomendações para melhoria contínua.
Ingredientes que buscamos
- SQL e Python — domínio para análises
- Manipulação e análise de dados— capacidade de explorar grandes volumes e extrair insights acionáveis.
- Estatística aplicada— raciocínio quantitativo para sustentar modelos e análises.
- Análise de inadimplência— capacidade de diagnosticar, segmentar e propor ações para controle de inadimplência.
- Ferramentas de IA e machine learning— familiaridade com práticas e frameworks para enriquecer modelos e análises.
- Experiência com crédito— vivência anterior comprovada em bancos, fintechs ou instituições com área de crédito consolidada.
- Perfil analítico com foco em transformar dados em decisões e ações práticas.
- Mentalidade data-driven, orientação a experimentação ágil e priorização 80/20.
- Comunicação clara para apresentar resultados e alinhar soluções com múltiplas áreas, especialmente Growth.
- Autonomia para conduzir projetos e colaboração efetiva em times multifuncionais.
Para Realçar o Sabor
- Vivência em operações de middle ou atacado.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards.
Sobre nós
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝