Team aufbauen und führen: Du gewinnst, führst und entwickelst ein Team von Robotic AI Application Engineers, das NEURAs Produkte in Kundenprojekten zum Einsatz bringt.
End-to-End-Verantwortung: Du verantwortest den gesamten Delivery-Prozess für Kundeneinsätze — von der Machbarkeitsbewertung über die Projektplanung bis zur Integration vor Ort und der Abnahme.
Senior Escalation Point: Du bist die zentrale Instanz für komplexe Kundenprojekte und stellst sicher, dass technische, terminliche und qualitative Erwartungen erfüllt werden.
Feedback-Loop schließen: Du arbeitest eng mit Product Management und R&D zusammen, damit Kunden- und Field-Feedback in die Produktentwicklung einfließt.
Standards etablieren: Du definierst Prozesse, Tooling und Qualitätsstandards für Deployment, Konfiguration und Kundenübergabe über Projekte und Standorte hinweg.
Prioritäten und Ressourcen steuern: Du steuerst Projektpriorisierung und Ressourcenallokation über mehrere parallele Kundenengagements hinweg.
Nach außen auftreten: Du vertrittst das Applications-Team in Kundenterminen und strategischen Gesprächen und baust langfristiges Vertrauen auf.
Menschen entwickeln: Du förderst deine Teammitglieder und etablierst eine Kultur von Ownership, Verlässlichkeit und Kundenfokus.
Dein Hintergrund: Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fach — oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung.
Field-Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Deployment robotischer oder KI-basierter Systeme in Kunden- oder Feldumgebungen, idealerweise mit Projekt- oder Delivery-Verantwortung.
Führungserfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in der Führung oder im Mentoring eines technischen Teams, idealerweise im Kundenkontakt oder Field Engineering.
Projekt-Delivery: Belegbare Erfolge im Management komplexer Kundenprojekte von der Planung bis zum erfolgreichen Go-live.
Kundennähe: Souveränität im direkten Austausch mit Kunden auf Senior-Level sowie Reisebereitschaft.
Kommunikationsstärke: Exzellentes Stakeholder-Management und die Fähigkeit, Kundenbedürfnisse mit Engineering- und Produktrealitäten in Einklang zu bringen.
Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil.