Deine Mission & Herausforderungen
Fokus: Entwicklung skalierbarer Content-Delivery-Plattformen, Multichannel-Publishing-Pipelines und strukturierter Informationssysteme, die Engineering-Daten mit digitalen, kundenorientierten Kanälen verbinden.
Deine Hauptaufgaben umfassen:
Engineering-Toolchains & Entwickler-Workflows
Du entwirfst und gestaltest das technische Ökosystem, das Teams bei der Erstellung und Veröffentlichung von Engineering-Wissen unterstützt.
Du entwickelst, pflegst und optimierst einen Docs-as-Code-basierten Engineering-Workflow, einschließlich Git, Markdown, reStructuredText und CI/CD-Pipelines.
Du erstellst und betreibst automatisierte Pipelines mit Sphinx, Doxygen, Breathe oder vergleichbaren Toolchains für Komponenten in Python, C++, ROS oder industriellen Protokollen (Modbus, Profinet, EtherNet/IP, EtherCAT).
Du entwickelst unser strukturiertes Content-Management-System (Quanos Schema ST4) weiter und verknüpfst es mit modernen, entwicklerzentrierten Workflows, um eine schlanke und zukunftssichere Plattform aufzubauen.
Platform Engineering für Content Delivery
Du übernimmst die Verantwortung für die Plattformen und Pipelines, die technische Informationen über alle Kanäle hinweg bereitstellen.
Du entwickelst und modernisierst digitale Content-Delivery-Systeme wie Dokumentationsportale, Service-/Download-Plattformen sowie HTML-/PDF-Ausgabe-Pipelines.
Du baust Multichannel-Publishing-Strategien (HTML5, WebHelp, PDF) auf.
Du integrierst Publikationspipelines in Unternehmenssysteme wie ERP und PLM, um eine konsistente und skalierbare Bereitstellung von Engineering-Informationen sicherzustellen.
Engineering-Wissensmodellierung
Du stellst sicher, dass technische Informationen aus den Bereichen Robotik, Software und Systemtechnik in strukturierte, maschinenlesbare Formate überführt werden.
Du arbeitest mit Entwicklern und Robotikingenieuren zusammen, um APIs, Schnittstellen, Systemarchitekturen oder Troubleshooting-Prozesse so zu modellieren, dass sie sowohl für Menschen als auch für automatisierte Werkzeuge geeignet sind.
Du unterstützt Teams dabei, ihre Beiträge für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit, Durchsuchbarkeit und maschinengestützte Veröffentlichung zu strukturieren.
Worauf wir uns freuen können
Erfahrung mit Git-basierten Workflows, Auszeichnungssprachen, Automatisierung oder DevOps-ähnlichen CI/CD-Systemen.
Kenntnisse in der Programmierung mit Python, C++ sowie Erfahrung mit ROS oder industriellen Kommunikations-Stacks (von Vorteil).
Erfahrung mit Sphinx/Doxygen/Breathe oder die Bereitschaft, dich schnell einzuarbeiten.
Interesse an strukturierten Daten (XML) oder CCMS-Frameworks wie Quanos Schema ST4.
Affinität zu Plattformen und Tools
Interesse am Aufbau interner Tools, Integrationen und Content-Delivery-Plattformen.
Erfahrung mit automatisiertem Publishing, Web-Delivery-Pipelines oder Multichannel-Ausgabe (HTML5, PDF, WebHelp).
So arbeitest du
Du hast Freude daran, andere Teams durch Systeme, Pipelines und Tools zu unterstützen.
Du arbeitest eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen (Software, Robotik, Produkt).
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten (Englisch erforderlich; Deutsch von Vorteil).