Empower every company to deploy any ideas.
プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。
このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。
テイラーが提供しているもの
私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。
ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。
もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。
そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。
テイラーが挑戦する市場
ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。
しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。
私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。
▼参考
Tailorプロダクト全体像について
Tailorの組織体制について
テイラー開発組織の特色
エンジニア全職種でローテーション可能
プロジェクト単位でのローテーション可
職種間のローテーション可（PF <> FDEも可能）
OSS開発の支援、OSS開発者への支援
主要なAI／LLMサービス、エージェントを導入済み
OpenAI/Claude/Devinその他
各種コーディングエージェントも利用可能
学習支援
書籍購入支援
各種カンファレンスへの参加支援
（Go Conスポンサー、米国カンファレンスへの参加）
Professional Serviceのメンバーの一員として、プリセールスの段階からお客様の課題発見から課題解決の実装をしていただきます。または既存の案件を成功確率を最大化するために、お客様と共創しながらプロダクト開発を行います。そして、これらのご経験を活かし、Tailor Platformの進化に直接貢献していただきます。
本ポジションは役職ではなく、Professional Serviceの組織の中での技術的な得意領域を示すものです。プロジェクトや組織の状況に応じて、多様な領域の課題解決に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容
テックリードとしてのバックグラウンドを活かして、期待される役割を自ら考え選択していただきます。以下はその一例です。
プリセールスでの課題特定から、業務設計・ソリューション設計・実装・デリバリーまで、「ここからは別の担当」という継ぎ目を作らず、一貫して成功に責任を持つ
多様なエンタープライズの業務にお客様と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインの迅速なキャッチアップを実施する
優れたチームプレイヤーとして、提供するソリューションを通じてお客様の成長に貢献する
直面したお客様の様々な問題に対する解決策を再利用可能な形で抽象化し、Tailor Platformの進化に貢献する
本ポジションの魅力
「何を・なぜ解くか」の判断の中心に立てる — AI によって実装の速度が上がるほど、「何を作るべきか」「なぜそれを解くのか」という判断の価値が相対的に高まります。FDE はその判断の中心に立ちます。
プラットフォームを使うだけでなく、育てる側にもなれる — 現場で得た知見を Tailor Platform の改善に還元できます。自分の解が、次の案件の土台になります。
多様なチームとの協働で顧客の価値に直接コミットできる — PdM・Consultant・Sales など様々なチームと共創しながら、課題解決の最前線に立ちます。
AI / LLM ネイティブな開発環境 — 主要な AI / LLM サービス・エージェントを導入済みです。自社専用のエージェントの構築にも携わります。
開発環境
ミドルウェア
Auth0等のIDP, Tailor Platform
監視
Datadog
環境構築関連
Docker, docker-compose, Terraform
使用言語
TypeScript, React.js
フレームワーク等
Next.js, Playwright, vitest
そのほか
GitHub Copilot, WebStorm, GoLand
必須要件
エンジニアとしての説明責任を負い、プロダクト開発におけるE2Eのデリバリーを推進した経験（目安として、5年以上の実務経験もしくはそれに準ずる経験）
ソリューション / アーキテクチャの技術的意思決定を主導した経験。その判断の根拠を、顧客にも社内にも説明できること（現時点での顧客折衝の経験は不問）
不確実な状況のなかで、解の方向を定めてプロジェクトを前進させた経験
日本語（ネイティブレベル）での技術コミュニケーション能力
原則出社にてオフィス勤務できる方
※プリセールス〜デリバリー（E2E）を通じた非公式な学習機会の確保、常に優先順位に基づいて全体の作業を把握し続けることを目的としています
歓迎条件
エンタープライズ領域の業務ドメイン理解
AI / LLM ネイティブなプロダクトの開発 / 導入をリードした経験
複数案件、あるいは組織横断で技術的な影響を及ぼした実績
個別案件の解を再利用可能な形に抽象化し、プラットフォームや共通資産へ還元した実績
GraphQL を活用した開発経験
英語（ビジネスレベル）での技術コミュニケーション能力
求める人物像
シニアとしての意思決定ができる方 — 正解の決まっていない問いに対して、限られた情報から「いま何を決めるか」を自分の責任で判断し、その根拠を言語化できる
オーナーシップを持てる方 — 「ここまでが自分の仕事」と線を引かず、顧客の成果が出るまでの責任を所有できる
自身の学びをチームや組織に伝染させられる方 — 自分一人の生産量ではなく、チーム・顧客・Platform を通じて、自分の解の効果を何倍にも広げようとする
指標ではなく、価値を見る方 — 特定の指標の達成ではなく、顧客と Platform に実際に届いた価値を重んじる方
賃金
700万 〜 1,500万円
当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。
勤務場所
雇入れ直後： 東京都港区
変更の範囲： 会社の定める場所
勤務時間
裁量労働制
勤務体系
出社
昇給・賞与
給与改定：年2回（半期に1回評価を実施）
諸手当
希望PC、モニター等の貸与
交通費支給
各種社会保険完備
休日・休暇
完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
入社時に有給休暇付与
福利厚生
各種社会保険完備
学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）